Lesson 05 练习 — 共享状态通信

练习重点在"对比三种通信机制"和"理解黑板模式的解耦价值"。

练习 1：对比消息传递 vs 共享 State（关键概念，5 分钟）

运行 code.py 的实验 1 和实验 2，对比回答：

实验 1（消息传递）里，执行者怎么拿到规划者的输出？（提示：拼进 prompt 字符串）
实验 2（共享 State）里，执行者怎么拿到规划者的输出？（提示：读 state['plan']）
如果规划者的输出特别长（比如 2000 字），哪种方式更容易出问题？为什么？
跑完后想查看中间结果（plan/execution），实验 1 和实验 2 哪个更容易追溯？

这道题帮你理解"为什么要从消息传递升级到共享 State"。

练习 2：看黑板的内容演进（核心机制，5 分钟）

运行 code.py 的实验 3，观察黑板（knowledge 池）的内容怎么变化：

researcher 执行完后，黑板里有几条？标签是什么？（提示：【事实】）
analyst 执行完后，黑板里有几条？新增的标签是什么？（提示：【分析】）
analyst 读黑板时，能看到 researcher 写的内容吗？它是怎么读到的？

关键认知：黑板模式的精髓——后一个 Agent 能看到前一个 Agent 写的所有内容，但它们之间没有直接通信，只通过黑板这个"中介"。

练习 3：给黑板加一个"质疑者"（10 分钟）

在实验 3 的黑板系统里加一个新 Agent：skeptic（质疑者），在 analyst 之后、writer 之前执行。它的职责是读黑板，对已有信息提出 1 个质疑/补充。

要求： 1. 定义 skeptic 节点：读 state['knowledge']，往黑板写 【质疑】... 2. 在图里加上这个节点：researcher → analyst → skeptic → writer 3. 跑一遍，看黑板最终有几条内容（应该是：事实 + 分析 + 质疑）

观察：加这个 Agent，你改了几处代码？其他 Agent 的代码需要改吗？

💡 这就是黑板模式的解耦价值——加 Agent 只需"加一个节点"，不用动其他 Agent。如果是消息传递，你得改"谁传给谁、拼进谁的 prompt"。

练习 4：故意去掉黑板的 reducer（认知题，5 分钟）

把 BlackboardState 里的：

knowledge: Annotated[list[str], operator.add]  # 有 reducer

改成：

knowledge: list[str]  # 没有 reducer

再跑实验 3，看黑板最终有几条。

预期：没有 reducer，每个 Agent 的 return 会覆盖黑板而不是追加——最终黑板只有最后写入的那一条（writer 不写黑板，所以可能是 analyst 的【分析】，researcher 的【事实】被覆盖了）。

⚠️ 这证明：即使是串行的 Agent，只要它们都写同一个字段，就必须配 reducer。验证后记得改回来。

练习 5：把 L04 的并行 + L05 的黑板结合（进阶，15 分钟）

L04 学了并行（Send），L05 学了黑板。结合起来：多个 researcher 并行往黑板写事实。

设计： - 用 Send 触发 3 个 researcher 并行（每个研究不同子问题） - 每个 researcher 往 knowledge 黑板写一条 【事实】 - 黑板用 operator.add reducer 自动合并 3 个并行结果 - 之后 analyst 读黑板全部，写分析

提示：这就是 map-reduce（L04）+ 黑板（L05）的组合——并行 worker 往共享黑板写。这是 L09 毕业项目会用到的模式。

思考题（不写代码）

黑板模式和共享 State 有什么本质区别？ 提示：共享 State 每个 Agent 读写不同字段；黑板是所有 Agent 读写同一个池。
为什么 handoff（L02）属于"消息传递"而不是"共享 State"？ 提示：handoff 传递的是消息（对话历史），不是 State 字段。
什么场景下黑板会变得有害？ 提示：Agent 太多、黑板信息爆炸、有过时信息没人清理——读取时难以判断哪些还有效。

完成标志

[ ] 能说清三种通信机制的区别（消息传递/共享 State/黑板）
[ ] 理解黑板模式的解耦价值（加 Agent 不影响其他）
[ ] 知道共享 State 是前 4 课一直在用的（L01/L03/L04）
[ ] 理解 reducer 对共享 State 和黑板都是必须的
[ ] 能根据场景选型（简单→消息，固定流程→State，松耦合→黑板）

下一课 L06 学多模型路由 + 四种网络拓扑总览——LangGraph 主干段收官。