前九门课的 Agent 全是**会话式**（pull）：人发起、Agent 应答、跑完即散——人忘了问就全盲。本课把范式**倒过来**（push）：Agent 常驻后台、由调度器叫醒、自己判断世界变了什么、只在值得打扰时主动找人。这是 2025–2026 的活跃前沿（OpenAI scheduled tasks / Pulse、LangChain ambient agents、Claude Code 后台任务同向探索），课程讲流派与取舍。所有改动落到 **research-assistant**，把它从「生产可靠 v3」升级为「自己醒、只研究变化、知道何时开口、死了有人知道的**常驻主动 v4**」。十个模块：
范式倒置五环节 + 请求→轨迹→服务三层边界 + 5 日模拟时间线 + 人肉盯梢裸基线
手写调度器：固定班次网格 + missed 可数 + 可注入时钟（5 天调度秒级可测）
item 级内容哈希 + 快照 diff + 两条纪律（「没有变化」是一等公民 /「没能看到」≠「没有变化」）
焦点即子题（跳过拆题）+ 旧结论注入 + ✏️ 修正简报（TaskLedger 首次接入运行时主链路）
major/minor/none 判级 + 宁攒勿丢降级 + 每日打扰配额 + 三政策对比（全课程价值观核心）
五通道收件箱 + 隔夜审批（interrupt 在 checkpoint 里等人）+ agency 三级阶梯（notify/propose/act）
AmbientDaemon 串联全部机制 + 单轮失败不倒 + 两层恢复 + overlap skip + 优雅退出
第三层钱包（日总量）+ 自适应退避 + 心跳缺勤检出 + 一天一行日报
五档配置 × 六指标收益矩阵（cron 档=基线实证 / token -79% / 打扰 5→1 / 缺勤可检出）
八机制全开的「v4 的一周」端到端 + research-assistant v4 定稿 + 全仓课程十注册