Awesome Agent Engineering
从手写 RAG 与 ReAct，到可评估、可观测、可部署的 Agent 系统。这是面向 Python 开发者的 LLM 应用工程实战课程阅读站。
这里不只展示怎么调 API，也会保留原文里的设计取舍、对照实验和练习。左侧目录按课程路线排列，每课下可直接打开练习。
课程路线
结构取自仓库 README📚 课程一· 基础· 9/9
RAG 手写
按真实数据流手写 embedding、检索、切块、Prompt 与评估。
进入课程🤖 课程二· 基础· 9/9
Agent 手写
Function Calling、ReAct、工具设计、记忆、规划与多智能体。
进入课程🔧 课程三· 工程· 9/9
框架进阶
把已手写的机制译成 LangChain / LangGraph，看清框架替你做了什么。
进入课程🔀 课程四· 架构· 9/9
工作流与多智能体编排
Supervisor、Swarm、子图、并行 Map-Reduce，以及 CrewAI / AutoGen 对照。
进入课程🛡️ 课程五· 生产· 13/13
LLMOps 生产运维
日志、追踪、鉴权限流、注入防护、MCP、缓存、压测与成本。
进入课程📄 课程六· 场景· 10/10
多模态文档智能
PDF 版面、表格、OCR、图表理解、多模态检索与页码级引用。
进入课程🧠 课程七· 前沿· 13/13
智能体前沿
记忆分层、反思、Skills、CodeAct、轨迹评估与长任务。
进入课程🖥️ 课程八· 前沿· 13/13
GUI Agent
浏览器观察与行动、视觉路线、可靠性、注入防护与取证。
进入课程⚙️ 课程九· 生产· 10/10
Agent 生产可靠性
步数与成本预算、熔断降级、幂等审批、断点续跑与混沌评估。
进入课程🌙 课程十· 前沿· 10/10
常驻主动式 Agent
调度触发、变化检测、增量研究、打扰决策与常驻运营。
进入课程🧩 课程十一· 前沿· 10/10
Agent 执行骨架
上下文账本、压缩纪律、记忆文件、子代理隔离、改道与渐进披露。
进入课程🔬 课程十二· 实战· 6 lab + 12 章
DeepSeek Harness 实战通读
在真实 checkout 里动手：6 个零 Key lab + 12 章源码深读。
进入课程📐 课程十三· 进阶· 8 案例
DeepSeek Harness 设计决策
八个带伤选项里的设计决策：协议、归因、投影、审批与演进。
进入课程作品项目
课程机制的工程样例
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